开源 AI 视频生成工作台 — 从小说到短视频，全程 AI Agent 驱动

核心能力：

工作流程：

快速开始：默认部署（SQLite）

git clone https://github.com/ArcReel/ArcReel.git
cd ArcReel/deploy
cp .env.example .env
docker compose up -d
# 访问 http://localhost:1241

生产部署（PostgreSQL）：

cd ArcReel/deploy/production
cp .env.example .env    # 需设置 POSTGRES_PASSWORD
docker compose up -d

首次启动后，使用默认账号登录（用户名 admin，密码在 .env 中通过 AUTH_PASSWORD 设置；未设置则首次启动时自动生成并回写到 .env），前往 设置页（/settings）完成配置：

1. ArcReel 智能体 — 配置 Anthropic API Key（驱动 AI 助手），支持自定义 Base URL 和模型
2. AI 生图/生视频 — 配置至少一个供应商的 API Key（Gemini / 火山方舟 / Grok / OpenAI），或添加自定义供应商

📖 详细步骤请参考 完整入门教程

功能特性：

• 完整生产流水线 — 小说 → 剧本 → 角色设计 → 分镜图片 → 视频片段 → 成片，一键编排
• 多智能体架构 — 编排 Skill 检测项目状态并自动调度聚焦 Subagent，每个 Subagent 独立完成一项任务后返回摘要
• 多供应商支持 — 图片/视频/文本生成均支持 Gemini、火山方舟、Grok、OpenAI 四大预置供应商，全局/项目级可切换
• 自定义供应商 — 接入任何 OpenAI 兼容 / Google 兼容 API（如 Ollama、vLLM、第三方中转），自动发现可用模型并分配媒体类型，与预置供应商享有同等功能
• 两种内容模式 — 说书模式（narration）按朗读节奏拆分片段，剧集动画模式（drama）按场景/对话结构组织
• 渐进式分集规划 — 人机协作切分长篇小说：peek 探测 → Agent 建议断点 → 用户确认 → 物理切分，按需制作
• 风格参考图 — 上传风格图，AI 自动分析并统一应用到所有图片生成，确保全项目视觉一致
• 角色一致性 — AI 先生成角色设计图，后续所有分镜和视频均参考该设计
• 线索追踪 — 关键道具、场景元素标记为"线索"，跨镜头保持视觉连贯
• 版本历史 — 每次重新生成自动保存历史版本，支持一键回滚
• 多供应商费用追踪 — 图片/视频/文本全部纳入费用计算，按供应商分策略计费，不同币种分别统计
• 剪映草稿导出 — 按集导出剪映草稿 ZIP，支持剪映 5.x / 6+（操作指南）
• 项目导入/导出 — 整个项目打包归档，方便备份和迁移

供应商支持：

ArcReel 通过统一的 ImageBackend / VideoBackend / TextBackend 协议，支持多个预置供应商和自定义供应商，可在全局或项目级别切换：

图片供应商：

视频供应商：

文本供应商：

自定义供应商：

除预置供应商外，可接入任何 OpenAI 兼容 或 Google 兼容 API：

• 在设置页添加自定义供应商，填入 Base URL 和 API Key
• 自动调用 /v1/models 发现可用模型，按名称推断媒体类型（图片/视频/文本）
• 与预置供应商享有同等功能：全局/项目级切换、费用追踪、版本管理

供应商选择优先级：项目级设置 > 全局默认。切换供应商时通用设置（分辨率、宽高比、音频等）直接沿用，供应商特有参数保留。